一場疫情下來，改變了許多以前認為不可能的作業模式，特別是許多需要密切接觸的行業別。在最近召開的台灣長照醫學研討會，台大神經外科名譽教授高明見與台灣長照醫學會理事長劉伯恩，共同主持一項｢AI智慧醫療在長照領域的未來趨勢｣的分享。

 

會中，高明見教授示範一款人工影像偵測頸動脈流通量的儀器，藉著非侵入性的原理，將被測試者的頸動脈波動，經驗算後，可以做為初篩頸動脈是否有堵塞的可能性，進而做為預防中風初篩之用。高明見教授表示，台灣每年35歲以上，約有中風新發生數3萬人，其中大部分是可以提早發現並及早治療。目前因AI智慧醫療的進步，也藉著大數據的收集，已可使用AI儀器做初步的篩檢，希望藉著這些非侵入性的檢驗，找出高風險中風機率的族群，可以提早預防及治療，相信一定可以降低中風的比率。

 

參加此次研討會的秀寧診所邱錦發醫師表示，因疫情的關係，加速了智慧醫療的研發，畢竟在某些領域，藉著快速的運算能力，可以提升診斷的量能及速度，也可以提前找出潛在的病因而把治療的時程做超前的部署。

 

台灣長照醫學會理事長劉伯恩也表示，類似中風等疾病，都是耗費大宗長照資源的一族，如果能提早預防及治療，一定可以節省許多醫療的支出且可大幅提升病患的生活品質，相信AI智慧的角色一定會成為長照醫學的重要發展方向。